DataEye汪祥斌DataEye2014年H1数据分享及精细运营案例
9月17日,2014TFC全球移动游戏开发者大会暨游戏交易会在广州正式开幕。下午的DataEye精细运营分论坛上,DataEye CEO汪祥斌带来主题为《DataEye2014年H1数据分享及精细运营案例》的演讲。
TFC大会专题:
DataEye精细运营分论坛:
主持人:非常感谢大家的到来。我们这次的分论坛肯定会给大家很多的收获,不仅是分享,主办方还提供了四次抽奖机会,所以请在场的好伙伴不要中途离场。
每次有汪总的出席,论坛肯定有收获。同时DataEye数据的分享和课程,也让大家十分关注。首先邀请DataEye主办方的CEO汪祥斌给大家致辞,请大家掌声欢迎。
汪祥斌:非常感谢大家今天参与DataEye精细运营分论坛,今天到场的,肯定有收获。我们一直专注于游戏的数据分析,为大家以后的游戏运营和产品方案中,有很多的方式和方法。谢谢!
主持人:感谢汪总。DataEye一直是做游戏数据运营的研究。汪总今天还给我们带来非常有价值的演讲,DataEye2014年H1数据分享及精细运营案例分析,掌声有请汪总。
汪祥斌:在上半年,我们做了很多关于精细运营的分享会。今天首先从行业内的数据导向给大家分享一下目前对于国内游戏发展的总体趋势方面的研究。首先,通过去年一年,包括今年的游戏行业,怎么做游戏的运营、研发、发行。首先跟大家分享一组数据,大家可以看一下。有些数据是宏观的。游戏这两年已经处于快速爆发式的增长。所以无论市场规模还是手游的占比,都大幅度攀升,上升幅度比较大。这是我们自己统计的数据,2014H1中国移动游戏数量超过1万家,厂商的话,也有几千家。整个玩家的规模也越来越大。因为从去年开始,手游的规模不断地增长。
下面的几组数据是手游的环境,包括网络含量的情况。在游戏当中,第一个是WIFI环境下的用户比例上升。这组数据是玩家玩游戏集中在中午和傍晚,跟以前大致相符。操作系统来看,安卓系统仍然是主流,占的比重特别大。IOS阵营以苹果4S为首,安卓阵营中MI2S称霸。这是整体设备的分辨率的占比情况。
从移动游戏来说,玩家日均游戏时长增加,玩游戏次数变多。与此同时,玩家获取和留存的成本越来越高。2013—2014年中国移动游戏市场推广成本不断上升。另外,2014年H1中国移动游戏玩家留存率的情况在下降。也就是说去年的时候,基本上手游这一块的留存30%左右。我们发现今年只有20%。这个数据跟其他同行对比,基本上数据都在下降。所以无非就两点,第一,目前市面上的产品确实已经非常多了。如果没有创意,很难在市面上留存。第二,从我们的角度讲,怎么在红海当中怎么运营?这是我们跟很多运营人沟通之后总结出来的问题。我们的运营人员面临很多指标,这样的话,分析产品时,大部分以这些指标作为分析。
关于游戏,关注几个环节,第一个导入用户,导入用户之后,游戏,留存、付费、流失,这是游戏运营的完整周期。接下来的是DataEye在设计整个精细运营提供了新的解决思路。从开始浏览游戏,点击、下载、下载成功、注册、留存、付费,是这样的模式。帮助大家在每个环节做好监控、分析、转化。
我们从自己的实际运营案例来分析如何帮助大家解决问题。
我们想通过这个来告诉大家在数据分析中,应该在什么时间介入到游戏当中。这里面,我们更关注的是通过介入第三方的工具作为游戏,细化数据指标、投放,达到基本的数据。我们有太多的案例可以说明。
游戏泛量的时候产生的价值都有所权衡,是不是达到这样的比?接下来的这个是说我们整个平台为整个数据服务的特点。更多的是实时与高效。我们目前提供的数据分析,基本上和现在的指标都接近5秒。为什么要把实时提出来,这么重要呢?因为对于数据运营来说,实时是比较关键的,当发现问题的时候,能及时解决,避免损失,2小时反应时间,如果能够在半小时、一个小时解决,帮助游戏运营节省了大量的成本。
在新用户这块所做的工作,包括地区、付费、再线时长和渠道。你的用户到底是哪些人群?从人群细分的表现来看,在香港地方,游戏人群的付费率比较高,这对于优化投入和产出比非常重要。最后,运营效果比较前列,运营效果非常好。如果我们没有从区域总体看,所有的流程都是一样,哪个地区才是你游戏的目标?
我们在棋牌游戏有专项分析。我们提供更细腻的分析,包括房间分析。 这是分房间的统计局面,大家可以比较好地比较,各个房间的收入、人数的变化情况。
这是我们当时跟其他游戏做分析的时候,不同场次之间的区别。给出一些硬件,转化的数字上的一些问题。
这块是后面增加的,特别是对单机类的游戏。这里面的定义,包括退出率和失败率,实际上是帮助大家优化游戏中的关卡设计。这是最终的实际效果,可以帮助游戏做一些提升。
这个地方是DataEye做的关于数据预测的功能。预测,其实大家实实在在地做。但是平台的产品生命周期的预期、日、月等的周期。对于一个数据平台,我们能够提升给大家的有两个方面。第一,我们希望大家在这个平台上把游戏运营这个事情做得更精准。对于运营这个事情,做到可预测、可预期,这是我们做数据平台最初的初衷。
渠道对运营的起到做了一些工作。这块是游戏陈列筛选,是跟海外的合作。通过支持这些渠道,支持渠道的筛选。渠道中投放了大量的游戏,怎么筛选、监控游戏。第二是曝光效果评估,游戏基本的曝光次数和下载的次数。第三是渠道类的搜索,包括连接的搜索、优化、成功次数、下载转换等等。这是为渠道提供的关联推荐,帮助渠道改进运营。
路径追踪,主要针对渠道中的用户进入之后下载游戏,对每一个环节进行追踪,包括每一步转化的时间。DataEye精细运营助力游戏释放潜力,它的标准化服务,包括DataEye的数据或者统计分析的基础、功能。在这里,对于它的服务是实时高效,细分用户、专项分析、关卡难度。对于渠道,目前跟国内大型的渠道有深入的合作,包括渠道当中的一些游戏曝光、搜索、推荐、路径分析。这是我们定制的一些标准化服务。
DataEye的服务支持,用过DataEye的CP用户都知道,DataEye基本上是24小时的。因为我相信在游戏当中,不会因为大家下班了就怎么样。所以为了大家的数据运营,所以提供了24小时的数据服务支持。另外,我们还有客户端的工具,时刻把握在游戏运营当中的问题。
以后如何精细化运营,是企业的关键。OK,谢谢大家!
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